Empresa de IA Iambic, respaldada por Nvidia, presenta un ‘gran avance’ en el descubrimiento de fármacos

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Empresa de IA Iambic, respaldada por Nvidia, presenta un ‘gran avance’ en el descubrimiento de fármacos

La firma de biotecnología Iambic Therapeutics presentó el martes lo que dice es un innovador modelo de inteligencia artificial que podría reducir drásticamente el tiempo y el dinero necesarios para desarrollar nuevos fármacos.

Cada vez más empresas tecnológicas emergentes utilizan la IA para impulsar la investigación farmacéutica. Iambic, que anteriormente recibió inversiones del gigante tecnológico Nvidia, publicó detalles de su nuevo modelo de descubrimiento de fármacos con inteligencia artificial, llamado “Enchant”.

Enchant se entrenó con grandes cantidades de datos preclínicos, derivados de pruebas de laboratorio realizadas con medicamentos antes de que se probaran en humanos. El modelo se diseñó para predecir cómo funcionará un medicamento determinado en la etapa más temprana de desarrollo.

En un informe técnico publicado por Iambic, Enchant mostró un alto grado de precisión al predecir qué tan bien el cuerpo humano absorbería ciertos medicamentos, con resultados contrastados con resultados del mundo real.

La empresa afirmó que su modelo estableció un nuevo punto de referencia, con una puntuación de precisión de predicción de 0.74. En comparación, los modelos anteriores solo habían alcanzado un 0.58.

Fred Manby, cofundador y director de tecnología de Iambic, dijo a Reuters que los investigadores que usen Enchant podrían potencialmente reducir a la mitad la inversión necesaria para desarrollar algunos productos farmacéuticos, ya que podrían ver cuán exitoso es probable que sea un medicamento en la etapa más temprana.

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“El coste de llevar un producto al mercado suele rondar los 2,000 millones de dólares, y gran parte de ese coste no tiene que ver con los costes del programa, sino con las tasas de fracaso. Los costes de llevar un producto hasta convertirse en un medicamento comercializado se derivan de una alta probabilidad de fracaso en una fase avanzada”, afirmó.

“Si se logra una mejora del 10% en cada etapa del desarrollo clínico, básicamente se reduciría el costo a la mitad, porque se aplica de manera acumulativa”.

Frances Arnold, quien ganó el Premio Nobel de Química en 2018 y forma parte del directorio de Iambic, dijo a Reuters que el desarrollo representó un avance importante en el uso de IA para el descubrimiento de fármacos.

Arnold dijo que el programa AlphaFold, que recientemente ganó el Premio Nobel de Química para sus desarrolladores, abordó un desafío diferente en el proceso de descubrimiento de fármacos.

“AlphaFold predice la estructura 3D de cómo una molécula se une a un objetivo proteico, pero la estructura no es suficiente”, dijo.

“El éxito de un fármaco candidato depende de sus propiedades farmacocinéticas, de eficacia y de toxicidad. Enchant aborda estos desafíos distintos e importantes”.

Con información de Reuters.

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